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互聯網下門窗業兩大工具:大數據、O2O

大數據的功能在于挖掘、預測和關聯。而O2O概念誕生到今天已經有一段時間。有平臺戰略如阿里的手機淘寶,有線下實體合作,平臺推進有如京東……但眾多企業始終都在強調流量、入口、價值,大大忽略了數據的價值。
如果缺失了大數據分析就談不上是真正的O2O。本質上,網絡是虛擬的,發展網絡的根本目的是讓現實變得更加美好,而不是用現實成就虛擬的繁榮。因此,線上回歸線下是必然,這種回歸也是O2O賴以發展的根因。
以門窗行業為例,在門窗行業,隨著網購的迅速崛起,大數據的功用也開始得到發揮。門窗行業北京的消費群集中在什么年齡段?門窗產品的哪種色彩在成都最讓人青睞?門窗產品的哪種功能款在上海銷量最大?當這些問題都可以用詳實的統計數據來回答之時,一種全新的營銷模式—大數據營銷模式,開始在門窗行業風行。
互聯網下門窗業兩大工具:大數據、O2O
互聯網下門窗業兩大工具:大數據、O2O
“大數據”對電商來的作用是什么?
一、大數據可以做預測
大數據可以做很多營銷效果預測。針對于消費者洞察、營銷創新和幫助品牌挖掘市場藍海等一系列的領域有很多合作。比如,大數據可以幫助電商預測每年什么類型門窗款式最受歡迎等。
二、大數據關聯應用
這個關聯應用在是在代言人遴選方面比較典型。很多企業選擇代言人希望知名度高,和品牌比較吻合。比如我們看到陳歐的目標受眾是20到25歲的女性為主,比較積極上進,關注于培訓等有關。我們八卦看了一下陳歐除了給自己代言之外,還適合給誰代言呢?
三、大數據的挖掘功能
大數據更多的是在國計民生和營銷上的利用。隨著移動互聯網和智能云科技發展,大數據已經開始越來越多的影響到門窗企業經營。那就是能夠更加有效地對供應鏈、產品開發、線上引流進行引導,進而提升平臺的運作效率。大數據為門窗電商提供了可能,并已經開始越來越多地應用。門窗電商成功升級的關鍵在于既要彰顯門窗零售的傳統服務和體驗,又要將前端的互聯網思想植入品牌理念當中,在這樣的背景下,門窗O2O思維應運而生,大數據則成為了O2O閉環的一把鑰匙。
如何使用大數據與O2O為營銷服務:
對于大數據如何在門窗電商中應用可以舉個例子,顧客如果想買一款中式門窗,他通常會使用搜索引擎。當他輸入“門窗、中式”等關鍵詞時,搜索引擎可以將相關產品信息顯示在搜索的最前端。對于顧客來說,大數據使他非常精準地獲取到了自己想要的產品,而互聯網企業可以更加準確地對用戶進行行為分析、需求挖掘,利用大數據提供分析,對于關注度高的產品進一步加大推廣投入。
因為門窗不是快消品,門窗沒有什么重復購買率。因此,更需要準確地找到客戶,低成本地找到客戶。

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